МФТИ представил ИИ, который предсказывает микроклимат каждого района
Фото: istockphoto.com/satamedia Автор: Елизавета Мелентьева
Обычные прогнозы погоды отражают ситуацию в масштабах больших территорий, тогда как в городе климат может резко отличаться даже между соседними кварталами. В центре температура воздуха иногда бывает на несколько градусов выше, чем на окраинах, а плотная застройка создает «тепловые ловушки» и особые коридоры ветра. Из-за таких локальных особенностей возрастает нагрузка на энергосистему и городские службы — от водоотведения до транспорта.
Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ создали ИИ-решение, которое позволяет прогнозировать погоду с высокой детализацией — вплоть до конкретного двора. Технология основывается на даунскейлинге: алгоритмы берут общий прогноз для города и уточняют его, используя данные с камер видеонаблюдения, метеостанций, сенсоров и приборов учета.
Если традиционные модели дают прогноз с шагом в десятки километров, то новая система может уменьшить масштаб до 30–50 м — фактически до уровня отдельного здания.
По словам специалистов, ИИ не ограничивается сбором данных. Он постоянно анализирует, как локальные характеристики — высотная застройка, асфальт, зеленые зоны — влияют на формирование погодных условий. Эти знания алгоритм использует, чтобы еще точнее предсказывать микроклиматические изменения.
Фото: REGIONS/Илья Попов
Система отображает риски на интерактивной карте, что позволяет службам мониторить ситуацию в реальном времени. Девелоперы могут заранее оценить влияние будущих зданий на климат района, коммунальные службы — прогнозировать возможные ЧП, а жители — получать персональные предупреждения о сильном ветре, жаре или осадках во дворе.
Проект ориентирован на создание более безопасной, удобной и комфортной городской среды.